食品微商代理模式系统开发(更新版)
数据采集,因为我们用户画像是为了了解用户,因此需要收集用户所有的数据,主要包括静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如网页浏览行为、购买行为等;
一、食品微商新零售模式开发
1、代理商/分销商管理:代理层级自助升级,食品分销商城支持代理分层级管理,设置代理门槛条件,一键管理代理层级变动,条件由可自定义
2、各种分销模式:特色营销活动,单品分销、复购分销、团购分销等特色营销活动,食品分销商城提供客户粘性,数据报表自动生成,商家全盘掌握商城和分销商数据
3、丰富会员营销:会员签到、分享、购物均可获取积分,更多积分渠道,支持weixin卡券、抵扣券、代金券一键对接微分销商城,积分兑换好礼,直接参与抵扣等活动,提高会员活跃度
在移动互联网迅猛发展的背景下,用户的网络活动所产生的海量数据,将会对消费者和企业的行为带来诸多的改变与重塑。企业应该如何驾驭数据使之为己所用,利用大数据洞察消费者行为变化,准确地分析用户的特征和偏好,挖掘产品的潜在高价值用户群体,实现市场营销的化、场景化,是形成差异化竞争优势的关键所在。
数据是构建用户画像的核心依据,一切不建立在客观数据基础上的用户画像都是耍流氓。在基础数据采集方面可以先通过列举法先列举出构建用户画像所需要的基础数据
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